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日前，紅帽公司發(fā)布了紅帽O(jiān)penShift的新認(rèn)證和新功能，加速混合云環(huán)境中智能應(yīng)用交付。這些增強(qiáng)功能包括NVIDIA AI Enterprise 2.0在紅帽O(jiān)penShift上的認(rèn)證，以及紅帽O(jiān)penShift 4.10的全面上市，從而幫助企業(yè)放心地部署、管理和擴(kuò)展人工智能 (AI) 工作負(fù)載。 

據(jù)Gartner預(yù)測，2022年，全球人工智能 (AI) 軟件收入總額將達(dá)到625億美元，較2021年增長21.3%。隨著企業(yè)將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)能力整合到云原生應(yīng)用中，以提供更多的洞察和客戶價值，他們需要更加敏捷、靈活且可擴(kuò)展的平臺，用來開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和智能應(yīng)用，并更快部署到生產(chǎn)環(huán)境中。紅帽O(jiān)penShift為此奠定了基礎(chǔ)，通過這次更新，紅帽O(jiān)penShift使企業(yè)更輕松地將AI工作負(fù)載添加到企業(yè)Kubernetes平臺中。

紅帽副總裁兼平臺業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Joe Fernandes表示：“隨著企業(yè)轉(zhuǎn)向智能化、使用由AI/ML驅(qū)動的應(yīng)用制定明智的戰(zhàn)略決策，從而獲得競爭優(yōu)勢，我們認(rèn)為，容器和Kubernetes將成為加速這種新應(yīng)用生命周期的關(guān)鍵。紅帽O(jiān)penShift不僅為訓(xùn)練、測試和部署ML模型提供了靈活性、可移植性和可擴(kuò)展性，還為數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件開發(fā)人員之間更好的協(xié)作提供了集成的DevOps能力。通過與英偉達(dá)合作，我們正在幫助客戶加速部署多樣化的AI應(yīng)用，同時也簡化了采用過程?！?/p>

精簡AI創(chuàng)新流程

盡管AI正在轉(zhuǎn)變企業(yè)開展業(yè)務(wù)的方式，但AI基礎(chǔ)架構(gòu)的運行可能是復(fù)雜、耗時并且耗費大量資源的任務(wù)。為了幫助加速這一進(jìn)程，紅帽O(jiān)penShift現(xiàn)已通過NVIDIA AI Enterprise 2.0軟件套件的認(rèn)證并獲得支持，后者是一個端到端的云原生AI和數(shù)據(jù)分析軟件套件，運行在NVIDIA認(rèn)證的主流系統(tǒng)上。這個集成平臺提供了英偉達(dá)的旗艦AI軟件——Nvidia AI Enterprise套件，并針對紅帽O(jiān)penShift進(jìn)行了優(yōu)化。借助紅帽O(jiān)penShift上的NVIDIA AI Enterprise，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員可以更快地訓(xùn)練模型，將其構(gòu)建到應(yīng)用中，并進(jìn)行大規(guī)模部署。

英偉達(dá)加速與邊緣計算副總裁Justin Boitano表示：“企業(yè)AI的采用速度正呈指數(shù)級增長，以前所未有的自動化水平和效率轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)運營方式。NVIDIA AI Enterprise已在紅帽O(jiān)penShift上獲得認(rèn)證，能夠為領(lǐng)先的企業(yè)級Kubernetes平臺提供卓越的AI軟件套件?！?/p>

客戶現(xiàn)在可以選擇在裝有NVIDIA Enterprise AI軟件的英偉達(dá)認(rèn)證系統(tǒng)上部署紅帽O(jiān)penShift，也可以在之前受支持的NVIDIA DGX A100系統(tǒng)上部署——用于AI工作負(fù)載的通用高性能計算系統(tǒng)。這樣，企業(yè)能夠?qū)〝?shù)據(jù)工程、分析、訓(xùn)練、軟件開發(fā)和推理等在內(nèi)的MLOps生命周期整合到統(tǒng)一、更易于部署的AI基礎(chǔ)架構(gòu)中，并加速實施。此外，紅帽O(jiān)penShift的集成DevOps和GitOps能力使MLOps能夠加快AI驅(qū)動應(yīng)用的持續(xù)交付。

這對之前宣布的紅帽O(jiān)penShift Data Science支持NVIDIA GPU的計劃進(jìn)行了有益的補(bǔ)充。

運行AI/ML工作負(fù)載的綜合平臺

紅帽O(jiān)penShift 4.10秉承了平臺的擴(kuò)展性，可支持開放混合云環(huán)境中廣泛的云原生工作負(fù)載，使企業(yè)能夠在更多環(huán)境中運行AI/ML工作負(fù)載。OpenShift的最新版本新增了對更多公有云和硬件架構(gòu)的支持，使開發(fā)盡可能簡單且一致，從而保證企業(yè)能夠靈活地選擇在何處運行其應(yīng)用。加速AI/ML工作負(fù)載的新特性和能力包括：

· 安裝配置基礎(chǔ)架構(gòu) (IPI) 支持：在Azure Stack Hub以及阿里云和IBM Cloud中支持這一能力（目前均處于技術(shù)預(yù)覽階段）。用戶現(xiàn)在可以使用IPI流程實現(xiàn)OpenShift 4的完全自動化、集成化、一鍵式安裝。

· 在Arm處理器上運行紅帽O(jiān)penShift。對Arm的支持通過兩種方式實現(xiàn)：針對亞馬遜云服務(wù)(AWS) 的全堆棧自動化IPI和針對現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)上裸機(jī)的用戶配置 (UPI)。這為用戶提供了他們期望AWS上的紅帽O(jiān)penShift所具有的相同體驗，并由基于Arm的最新實例支持。

· 紅帽O(jiān)penShift可在NVIDIA LaunchPad上使用。NVIDIA LaunchPad使企業(yè)IT和AI專業(yè)人員能夠免費進(jìn)入裝備優(yōu)良的實驗室，以體驗NVIDIA加速的系統(tǒng)和軟件。隨著紅帽O(jiān)penShift現(xiàn)在可在LaunchPad上使用，企業(yè)能夠在實驗室中親自體驗使用NVIDIA AI Enterprise和紅帽產(chǎn)品，為AI和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載配置、優(yōu)化并協(xié)調(diào)資源。

Arm基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)線副總裁Eddie Ramirez表示：“AI有可能定義技術(shù)的未來，但它需要更加多樣化和專業(yè)化的計算解決方案，而且需要提供盡可能最優(yōu)秀的開發(fā)者體驗。通過在OpenShift中增加對Arm的支持，紅帽正在為軟件開發(fā)人員提供極具吸引力的AI處理新選擇，并幫助基于Arm的高性能、高成本效益的處理器發(fā)揮其在混合云環(huán)境中的優(yōu)勢?！?/p>

為多樣化的現(xiàn)代工作負(fù)載提供更好的監(jiān)督和合規(guī)功能

管理多樣化的現(xiàn)代工作負(fù)載通常需要額外的監(jiān)督和治理。為幫助用戶實施他們的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行計劃，紅帽O(jiān)penShift 4.10包括三個新的合規(guī)操作器，使用戶能夠檢查集群的合規(guī)性，并解決所發(fā)現(xiàn)的問題。滿足的標(biāo)準(zhǔn)包括：

· 支付卡行業(yè)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn) (PCI DSS) ：這是一套安全標(biāo)準(zhǔn)，主要是幫助企業(yè)更安心地接收、處理、存儲或傳輸信用卡信息。

· 北美電力可靠性公司關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù) (NAERC CIP) ：這一組要求旨在滿足與運營北美大型電力系統(tǒng)相關(guān)的安全需求。

· FedRAMP中等影響級別：是跨政府機(jī)構(gòu)的受控、非機(jī)密信息的云計算安全標(biāo)準(zhǔn)。

此外，紅帽O(jiān)penShift 4.10還包含了沙盒容器。 沙盒容器為具有嚴(yán)格應(yīng)用級安全要求的工作負(fù)載提供可選的額外隔離層。OpenShift在斷開連接或氣隙設(shè)置中也進(jìn)行了改進(jìn)，簡化了斷開連接的OpenShift集群的安裝過程。這簡化了OpenShift鏡像的維護(hù)，并使鏡像保持最新狀態(tài)，就如同它們是一個互相連接的集群一樣。

上市時間

紅帽O(jiān)penShift 4.10和紅帽O(jiān)penShift上的NVIDIA Enterprise AI 2.0已正式發(fā)布。

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關(guān)鍵詞： OpenShift OpenShift 4.10