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根據(jù)我們之前的報(bào)道，預(yù)計(jì) NVIDIA GPU 的增長(zhǎng)將在未來幾個(gè)月加速，因?yàn)?ChatGPT 的人氣上升。

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由于 AI 巨頭利用 ChatGPT 和其他 AI 生成工具的需求增加，NVIDIA AI GPU 可能會(huì)面臨短缺正如之前報(bào)道的，ChatGPT 和其他語言/圖像/視頻生成工具非常依賴 AI 處理能力，這就是 NVIDIA 的主要優(yōu)勢(shì)所在。這就是為什么利用 ChatGPT 的主要技術(shù)公司正在使用 NVIDIA 的 GPU 來滿足他們不斷增長(zhǎng)的 AI 需求?？雌饋?NVIDIA 在這個(gè)行業(yè)的實(shí)力可能會(huì)導(dǎo)致公司 AI GPU 在未來幾個(gè)月短缺。

據(jù) FierceElectronics 報(bào)道，ChatGPT（Open.AI 的 Beta 版本）在 NVIDIA 的 10,000 個(gè) GPU 上進(jìn)行了訓(xùn)練，但是自從它引起了公眾關(guān)注以來，系統(tǒng)因用戶群體太大而無法滿足需求。因此，公司宣布了一個(gè)新的 ChatGPT Plus 訂閱計(jì)劃，不僅在高峰期可以提供服務(wù)器的一般訪問權(quán)限，還可以提供更快的響應(yīng)時(shí)間和對(duì)新功能和改進(jìn)的優(yōu)先使用權(quán)。ChatGPT Plus 訂閱每月 20 美元。

“未來有可能用其他廠商的 GPU 訓(xùn)練或運(yùn)行 ChatGPT 或其他深度學(xué)習(xí)模型。然而，目前，由于高性能和 CUDA 支持，NVIDIA GPU 在深度學(xué)習(xí)社區(qū)中廣泛使用。CUDA 是由 NVIDIA 開發(fā)的并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型，允許在 NVIDIA GPU 上進(jìn)行高效計(jì)算。許多深度學(xué)習(xí)庫和框架，例如 TensorFlow 和 PyTorch，都內(nèi)置支持 CUDA，并且針對(duì) NVIDIA GPU 進(jìn)行了優(yōu)化。”

通過 FierceElectronics

根據(jù)福布斯的報(bào)告，微軟和谷歌等大型科技巨頭也計(jì)劃將類似ChatGPT的語言學(xué)習(xí)模型（LLM）整合到他們的搜索引擎中。要使谷歌在每次搜索查詢中集成該功能，需要512,820臺(tái)A100 HGX服務(wù)器，共有4,102,568塊A100 GPU，只是服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)成本的資本支出就需要100億美元。

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